Бул изилдөө негизги суроолор менен изолятордун эскирүүсүнө мультиспектралдык сүрөткө негизделген сандык баа берүүнү карайт:
Multispectral Fusion: Булганууну, жаракаларды жана материалдык деградацияны моделдөө үчүн көрүнүүчү, NIR жана жылуулук тилкелерин кантип бириктирсе болот? UV тилкелери силикон резинасынын алгачкы баскычындагы фотооксидацияны аныктай алабы?


Сандык көрсөткүчтөр: сапаттык текшерүү терминдерин (мисалы, "кичине жарака") спектрдик/термикалык/текстуралык метрикага кантип которуу керек? Биз тездетилген картаюу тесттеринен которуу үйрөнүү лабораториялык тесттер менен R²≥0.85 корреляцияга жетиши мүмкүн деп божомолдойбуз.
Динамикалык босоголор: Сыйлык катары тордун бузулуу маалыматтарын колдонуу менен RL аркылуу ар кандай климаттык шарттарга (мисалы, жээк жана плато) баалоо босогосун кантип ыңгайлаштыруу керек?
Edge Deployment: ≤200ms кечигүү жана ≤15W кубаттуулугу бар дрондордо реалдуу убакыт режиминде картаюунун классификациясына (0-4-класс) кантип жетишсе болот?


Изилдөө долбоору төрт этапты камтыйт (24 ай):
Мультиспектралдык маалымат базасы (0-6 айлар):
Маалыматтарды чогултуу: мультиспектралдык сүрөттөрү жана лабораторияда өлчөнгөн NSDD/гидрофобдук энбелгилери бар 5000+ изолятор үлгүлөрү.
Алдын ала иштетүү: Дрондун кыймылын оңдоо үчүн спектрдик каттоо алгоритмдери.
Гибриддик моделди иштеп чыгуу (7-15-айлар):
Өзгөчөлүк инженериясы: картаюуну эрте аныктоо үчүн UV флуоресценттик ажыроо коэффициенттери.
MS-FPN: мейкиндик-спектралдык синтез үчүн ResNeXt-101 негизиндеги тармак.
API Колдоо: GPT-4 DL/T 864-2021 ылайык келген отчетторду түзөт.
Edge жайылтуу (16-21-айлар):
Аппараттык камсыздоо: Жеңил моделдерди Jetson AGX Orinде билимди дистилляциялоо аркылуу жайгаштырыңыз.
Талаа сыноолору: Түштүк Кытай тармагында 3000+ км текшерүү (жалган аныктоо ≤1,5%).
Стандартташтыруу (22-24-айлар):
IEC 60507 жаңыртуу үчүн CIGRE менен техникалык көрсөтмөлөрдү жарыялаңыз.

